波士顿儿童医院研究发现，如今普遍可及的脑电图测试可以诊断出两岁以上儿童是否患有自闭症。这份研究是迄今为止把脑电图测试作为潜在的自闭症诊断工具的最详细最严密的一次，为自闭症更早，更精确的诊断带来了希望。
美国波士顿儿童医院位于马里兰州，神经内科研究员Frank H. Duffy和精神科Heidelise Als博士比较了430例自闭症儿童及554例对照组的原始数据，发现自闭症儿童的脑电图与对照组相比，其大脑区域之间的连接性始终不同，通常情况下较低。
通过对照正常发育儿童，并研究神经影像发现，这种变异的连接性发生于自闭症儿童的大脑左半球，也就是控制语言能力的脑半球。这些发现公布于在线免费阅读期刊BMC Medicine杂志。
Duffy 和Als的研究对象主要为已经过神经科，精神科及发育儿科医生诊断，通过脑电图测试并排除痉挛类疾病这一可能的儿童。之所以排除患有痉挛类疾病的儿童，是因为他们与亚斯伯格症，高功能自闭症患儿一样，由于资料的广泛存在，其研究相对容易。研究员还排除了患有与自闭症有关的遗传病症（如Rett综合症），和其他正在进行感官紊乱，如失明，耳聋，延误治疗的儿童。
通过行为专家的研究方式，我们研究了典型自闭患儿的行为，他们很难学习一样东西，脑电图不太正常。Duffy说，之前从未有人对如此大量的自闭症患儿的脑电图的案列进行全面分析，有一部分是因为很难从患儿那里拿到可信的脑电图记录。
研究员采用了波士顿儿童医院发展的技术，才得以获得自闭症儿童在清醒状态下测试的脑电图记录。他们通过计算机演算来调整儿童身体和眼球运动，肌肉活动，而不需要脑电图数据。
为了估测脑区域间的连接，他们还比较了通过安放头皮电极获得的数据，并且将其与波形的任意给定脑电图信号同时量化，也就是我们所说的“一致”。(Duffy打比方说道，连贯性就像一起唱“玛丽有头小绵羊“的两个人一样，如果他们互相都可以看到听到，就可以说他们采用了同步的方式，也就是说他们具有高一致性。)
总的来说，通过计算机技术，研究人员通过结合不同的脑电极信号生成了4000多组一致性数据，并寻找与其他儿童区别最大的样本。通过与对照组比较，他们确认了33组具有一致性因素的数据，包括各个年龄层（如(2至 4岁, 4 至 6岁, 6 至 12 岁).
他们把调查对象等分，采用了不同的方式试验，用一组数据来确定因素，用另一组来测验并验证结果，每一次的分类方案都经过验证，并以这种方式重复进行了诗词分析。
“这些因素使我们得以规定一个带有偏向性的规则，并且这是十分重要的，也具有极高的可复制性。”Duffy说道，“这不比脑电图测试复杂，剩余的部分就可以留给计算机。我们对于变量的选择将是完全公正的，因为数据会告诉我们做什么。”
研究人员相信这些发现结果可以作为今后自闭症诊断的基础，尤其是对于那些由于年龄较小，而使把行为作为诊断标准的方法失去可靠性的儿童来说更显重要。他们需要立即对患有亚斯伯格症的儿童们重复此项研究，来确定他们的脑电图模式与自闭患儿的模式是否相同。有些儿童的自闭症与结节性脑硬化，Rett综合症，和极端早产等情况相关，他们也计划对这些儿童的情况进行评估。
