在欧洲每年有20万人死于这些不利影响，是交通事故的7倍以上。

新的集成计算方法有助于预测药物的不良反应，这往往是致命的，比传统的计算方法更为可靠。预见药物可能带来的不利影响的这种改进能力在未来可以挽救许多人的生命。这项研究是由庞培法布拉大学IMIM（del Mar医院医学研究院）和Chemotargets公司的研究人员进行的，在欧洲ETOX项目框架内。

今天使用的大多数计算机工具，用来检测化合物可能不利影响，这些化合物是新药物的候选成分，都是基于检测药物结构内的不稳定片段。这些片段可以潜在变换以形成反应的代谢物，其可能具有毒性。这就是所谓的特异毒性，是制药行业的一大头疼问题，因为它往往在药物开发阶段后期被检测到，甚至当它已经出现在市场上时，常常会造成药物被召回。

国家生物医学信息学计划（GRIB）系统药理学IMIM和UPF研究小组的协调员Jordi Mestres说，“通过这项研究，我们为这些相当不稳定碎片检测的作用机理补充作出了贡献，利用药物的作用机理信息，基于三个方面的内容：相似的其他药品，它们的药理学预测和利用特定生物途径的干扰。这四个方面的优化整合促使我们更有信心的预测不良反应能力的一个明显提升，这对社会产生非常积极的影响。“

在欧洲，每年有近20万人死于药物不良反应，是交通事故的七倍。据估计住院者有5％是由于不良的影响，他们是医院死亡的第五大最常见原因。此外，老年人往往同时服用一种以上的药物，它增加了由于潜在的药物 - 药物相互作用产生不利影响的机会。在日益老龄化的社会，这个问题变得更加严重。

不良反应的人力和财力成本非常高。这就是为什么新药物的开发越来越侧重于在开发新药物的初始阶段预测可能产生的不利影响。这项工作希望能够设定一个朝向新一代更可靠的计算工具的路径，来预测治疗相关小分子的不利影响。在临床前阶段推进大面积的安全预测已经变得比以往任何时候都更接近，通过预期实现对全部人口更安全的药物。