“当我们尝试将AI技术运用到病人的全病程管理中去的时候，发现可以产生大量应用场景。在前期，AI可以帮助患者更经济有效地筛查一个病种，特别是对恶性肿瘤，在筛查的同时还可以实现更精准的辅助诊断。在治疗过程中，数字疗法又成为一个很具前瞻性和个性化的新技术。而即使走出医院，在目前中国医疗资源尚不平衡的背景下，AI对慢病患者的居家康养和慢病管理也具有非常大的意义。”阿斯利康中国副总裁，数字化与商业创新部负责人徐晶对E药经理人表示。

目前，人工智能已运用到包括从药品研发、药品生产、疾病筛查和诊断、疾病治疗和患者管理的全流程。根据ReportLinker数据库的报告预测，2025年，全球医疗行业的AI市场规模达到2500亿元人民币。

而从全球到中国，AI也正在贯穿阿斯利康的研发、运营与商业实践全流程。在近日闭幕的上海世界人工智能大会上，阿斯利康首次通过线下展台带来前瞻性的“AI+医疗”应用场景并主办“医无界，AI致远”智慧医疗创新论坛。

徐晶表示，在向创新的平台型企业转型的过程中，阿斯利康也希望通过“AI+医疗”的创新合作平台，链接政、产、学、研、医、投各方力量，共同打造“AI+医疗”创新生态圈，推动AI技术在医疗领域的更广泛落地，真正服务于中国和全球患者。

01 “AI+医疗”质变

最近几年，“AI+医疗”各类研究成果不断出现，正处于量变到质变的过程。而阿斯利康也在对此进行积极尝试。

在早期研发阶段，阿斯利康正在与BenevolentAI公司合作，帮助更快地发现新的潜在药物靶点。双方合作的第一个成果——首个由人工智能生成的新型慢性肾脏病（CKD）治疗靶点已进入阿斯利康的药物研发项目组合。

“药物研发领域是AI非常有挑战性的一个地方。它除了在药物靶点的化合物匹配过程当中，能够提高寻找药物分子的效率以外，在化合物的优化过程和临床研究后期的数据的积累，甚至在临床试验患者招募的过程中，AI也都在发挥非常重要的作用。”徐晶介绍。

她以AI在先导化合物发现中的应用举例：“AI模型的建立令先导化合物发现的过程变得快速可行，在此基础上再来平衡化合物合成的难度和作用机理，就变得非常有效率。”

除了药物研发，阿斯利康也联手合作伙伴深入疾病诊疗的全流程，开发出全新的“AI+医疗”应用场景，包括社区医院智能语音电话随访、PD-L1免疫组化辅助判读、HER2免疫组化辅助诊断、三高共管数字疗法、前列腺癌核磁共振影像辅助诊断和人工智能助力临床受试者筛选等。它还致力于打造帮助更多基层患者早筛早诊的“智能筛查车”，适用于移动筛查场景的CT筛查慢阻肺、CT筛查肺结节、乳腺癌超声扫查和颈动脉超声扫查的AI辅助工具。

以HER2免疫组化辅助诊断为例，徐晶认为“数字病理的机理已经改变了现在病理读片的基础性功能。AI可以提升组织病理计数速度与准确性，助力病理实验室质量控制。”

与此同时，徐晶也认为，AI在辅助诊断上的发展可能会先于辅助诊疗。因为在诊断领域，数据的完整性等方面突破会非常快。而在诊疗领域，无论是慢病还是恶性疾病，个体化差异会非常大，即使是一个标准化的用药，在不同的人身上效果也是不一样的，对于这一点，机器的学习应该还没有精细化到这个程度。

02 AI创新中心落户上海

如今，以位于无锡的中国健康物联网创新中心为起点，阿斯利康在北京、杭州、成都、广州、上海、烟台和海口等地的创新中心都将陆续投入运营。其中，与AI关系最密切的医疗人工智能创新中心就落户上海静安，并预计于今年下半年正式投入运营。

此外，阿斯利康还与齐济投资签署战略合作备忘录，在中国（上海）自由贸易试验区临港新片区共建AI创新中心。其中，齐济投资将为初创企业提供一站式的产品开发和资金支持服务，而阿斯利康则将围绕患者需求，促进人工智能医疗应用场景的研究，加速“AI+医疗”产品的应用推广。

对此，徐晶表示，阿斯利康与合作伙伴打造的创新中心，一般都始于疾病领域当中的各种潜在痛点或未被满足的场景。在筛查、诊断、治疗、随访到康复的不同阶段，科技创新会起到不同的作用，而科技又有一个地域性优势的问题，某些地域在相应技术上发展较强，已经形成了产业集群。

“选择在上海打造‘AI+医疗’的创新中心，就是因为上海一直希望实现AI产业化的超前发展。这里已经聚集了很多AI公司，它们也需要进行跨产业合作，可能某些企业本身有AI基础，希望能拓展医疗领域的应用，也有一些企业在出发时就想要做AI医疗，这样就产生了很好的聚集效应。”徐晶指出。

阿斯利康在其他城市进行的创新中心布局，也是基于这一逻辑。

比如无锡本身就是物联网基地，在物联网的传感器、物与物相连、道路的车路协同上面有基础，这就使得在无锡尝试胸痛中心的全域覆盖有了可行性，所以阿斯利康在无锡打造的是健康物联网创新中心。

北京的5G本身就有远程医疗的特色，具备跟区域上下联动的基础，在医疗里面最适合的就是基层医疗。不管是医共体还是医联体，都需要远程借助5G的技术做筛查、智慧基层和赋能社区等，所以在北京打造的是基层智慧医疗创新中心。

“广州生物岛是一个诊断检测公司聚集的大平台，围绕它打造精准诊断创新中心就变得可行。西部的中医资源比较强，在成都做中西医现代化的探索就变得可行。杭州是一个数字之都，在那里做数字医疗的探索也变得可行。背靠产业资源，把技术创新拆到不同的区域里，让创新中心跟当地的产业进行结合，这样应用场景会更强，落地也会更现实，同时也能够给当地的政府带来一些产业发展的新引擎，实现多方共赢。”徐晶表示。

今年下半年，阿斯利康的医疗人工智能创新实验室AI iLab也将正式投入运营。据悉，这一实验室将围绕患者需求，通过专家共研和产业共创，加速医疗人工智能应用场景解决方案的孵化，推动成果实现临床应用与广泛推广。

“AI iLab所在的大楼主体是阿斯利康上海全球研发中心，通过将位于上海的研发平台升级为全球研发中心，我们能够在很多临床研究中跟全球同步，甚至有一些比全球领先，这将是这一研发中心的使命，而AI无疑会在当中扮演很多新的角色。”徐晶说。

03 做朋友的三个标准

在打造“AI+医疗”创新生态圈的过程中，与合作伙伴的共同成长必不可少。

目前，阿斯利康的医疗人工智能创新中心、国际生命科学创新园iCampus和全球医疗产业基金三位一体的生态圈，将全面赋能合作企业成长，包括提供更丰富的临床应用场景，提供医学与科研支持、加速孵化，顶尖临床专家指导，助力市场推广与渠道覆盖打造共赢的商业合作模式，以及提供企业落户及资本支持等。

其中，阿斯利康与杭州迪英加科技有限公司合作开发的智能辅助非小细胞肺癌PD-L1判读“免疫组化数字病理图像处理软件”于2020年获得II类医疗器械注册证，成为国内率先获准进入临床应用的智能辅助非小细胞肺癌PD-L1判读软件。

而阿斯利康与科大讯飞合作的社区医院智能语音电话随访项目，医院工作人员只需明确随访内容和目标患者，使用聊天机器人进行随访，便可成功实现80%的随访响应率。

在谈到合作伙伴的选取时，徐晶给出了她的三个标准：第一，是要考量双方理念上是否一致，是否都是以患者为中心，这一点非常重要；第二，要看合作伙伴关注的治疗领域和所在领域，是否跟阿斯利康有相关性和互补性；第三，还要看阿斯利康是否能够帮到对方企业的成长。

而她也以阿斯利康与智众医疗的合作，来阐述这一合作理念。

智众医疗的前身，是欧姆龙企业内部孵化的一个创新项目。5年前，他们选择最难的糖尿病患者进行数字化管理的探索。

此后，阿斯利康向智众分享自身在糖尿病领域中的疾病洞察，与对方一起进行共创，研究如何去管理糖尿病患者。当时作为学术带头人的宁光院士开发了标准化代谢性疾病管理中心（MMC）。整个过程中，为了治疗糖尿病，一直不停地进行迭代转换。

“标准化代谢性疾病管理中心在协会的支持和智众的努力下，今天已经在一千多家医院落地，帮助改变现在医院内的诊疗路径。只有路径改变了，智众医疗的数字化平台才能够赋能医院管理患者。”徐晶指出。

如今，智众公司也继续和阿斯利康一起合作在拓展新的领域，包括三高共管数字疗法、及其他新的领域和智能设备。阿斯利康的国际生命科学创新园iCampus为这家初创公司加速赋能支持，智众医疗也得到阿斯利康和中金资本联合的医疗产业基金的投资。

“这就是生态圈的共融共创。很难说谁先迈出合作的第一步，其实就是与合作伙伴一路携手，共同解决医疗体系内外的痛点，打造一个整合的疾病全病程解决方案，以实现最终为患者服务的共同目标。”徐晶总结称。