根据Healthcare IT News报道,IBM Watson与辉瑞达成了一项新协议,会将前者的超级计算能力用于癌症药物研发。
辉瑞将用上Watson for Drug Discovery的机器学习、自然语言处理及其它认知推理能力,用于免疫肿瘤学(Immuno-oncology)中的新药物识别,联合疗法和患者选择策略。
Watson for Drug Discovery是一个新的云平台,旨在帮助生命科学家发现新的药物靶点和替代性的药物的适应症。Watson的吸引主要在它能处理海量信息,它可以帮助研究人员查看不同的数据集,通过动态可视化来发现新联系,提示隐藏的模式。
研究人员每年平均要阅读200-300篇论文,而Watson已经阅读了2500万份Medline上的论文摘要,100多万篇医学杂志文章的全文,及400万份专利文件,而且所有数据都会定期更新。
按辉瑞的说法,许多研究人员都认为,免疫肿瘤学的未来在于针对独特肿瘤特征的组合,这会改变癌症治疗范式,让更多肿瘤患者得到治疗。而在药物研发中利用Watson的认知能力,可以更快地为患者带来可能的新免疫肿瘤治疗。
免疫肿瘤学是一种使用人体免疫系统帮助对抗癌症的癌症治疗方法。辉瑞将使用Watson分析大量的异构数据,包括获授权的和公开的数据,以及辉瑞私有数据,从而分析和测试理论假设,获得新的见解。
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