目前，发表于《糖尿病护理（Diabetes Care）》上，研究者已开发出可预测1型糖尿病短期内进展的新型工具。

    Jay M. Sosenko博士（迈阿密大学）等人利用糖尿病预防试验-1型（DPT-1）数据研发并测试了一种工具，它是6个月的血糖值总和（30-120分钟口服葡萄糖耐量试验值）与正常预测值之差。该工具可预测1型糖尿病患者抗体阳性亲属的6个月血糖变化潜在终点（PS6M）。

    研究者发现PS6M可有效预测1型糖尿病（P<.001）。相比于基线血糖水平与6个月时的差异，PS6M的受试者工作特征曲线下面积较大（P<.001）。在携带2种或更多抗体的群体中，PS6M值更高（30~0分钟 C-肽值＜2.00 ng/mL，DPT-1发现得分＞7.00；P<.001）。

    PS6M是短期血糖变化发展为1型糖尿病的指标，也是评估预防治疗及生物标记物的有效工具。